|本期目录/Table of Contents|

[1]雷国伟,林盼福,游荣义.基于改进型遗传算法的 FIR 滤波器设计[J].集美大学学报(自然科学版),2010,15(3):237-240.
　LEI Guo-wei,LIN Pan-fu,YOU Rong-yi.FIR Design Based on Improved GA[J].Journal of Jimei University,2010,15(3):237-240.
点击复制

基于改进型遗传算法的 FIR 滤波器设计(PDF)
分享到：

《集美大学学报（自然科学版）》[ISSN:1007-7405/CN:35-1186/N]

卷:
第15卷
期数:
2010年第3期
页码:
237-240
栏目:
数理科学与信息工程
出版日期:
2010-05-25

文章信息/Info

Title:
FIR Design Based on Improved GA
作者:
雷国伟; 林盼福; 游荣义
集美大学理学院，福建 厦门361021
Author(s):
LEI Guo-wei; LIN Pan-fu; YOU Rong-yi
School of Sciences,Jimei University,Xiamen 361021,China
关键词:
font-size: 10pt; ">遗传算法; 禁忌搜索;  ’Times New Roman’";  ’serif’;  font-size: 10pt; ">FIR font-size: 10pt; ">滤波器
Keywords:
’Times New Roman’";  ’serif’;  font-size: 10pt; ">Genetic Algorithm(GA) font-size: 10pt; ">;  ’Times New Roman’";  ’serif’;  font-size: 10pt; ">tabu search font-size: 10pt; ">;  ’Times New Roman’";  ’serif’;  font-size: 10pt; ">FIR
分类号:
-
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
基于最大误差最小化原则，利用改进型遗传算法设计了一线性相位的 FIR 低通滤波器．经过仿真结果比较，说明改进型遗传算法比自适应遗传算法更快更好地收敛到全局最优解．
Abstract:
Based on MMSE(minimum of max square error),FIR with linear phase was designed via the improved GA(genetic algorithm).After simulation and comparison,it showed that the improved GA could converge to most optimal solution more quickly than adaptive GA.

参考文献/References:

-

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
-
更新日期/Last Update: 2014-06-28