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[1]程平,陈水利,吴云东.基于直方图局部信息和Gath-Geva模糊聚类的彩色图像分割方法[J].集美大学学报(自然科学版),2012,17(1):75-80.

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基于直方图局部信息和Gath-Geva模糊聚类的彩色图像分割方法(PDF)

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《集美大学学报（自然科学版）》[ISSN:1007-7405/CN:35-1186/N]

卷:: 第17卷
期数:: 2012年第1期

页码:: 75-80

栏目:: 数理科学与信息工程

出版日期:: 2012-01-25

文章信息/Info

Title:: -

作者:: 程平1; 陈水利2; 吴云东2; (1.集美大学理学院,福建厦门 361021;2.集美大学影像信息工程技术研究中心,福建厦门 361021)

Author(s):: -

关键词:: 模糊C-Means聚类; Gath-Geva模糊聚类; 直方图

Keywords:: Fuzzy C-Means; Fuzzy Gath-Geva; histogram

分类号:: -

DOI:: -

文献标志码:: -

摘要:: 针对Gath-Geva模糊聚类算法对初始给定的聚类中心等先验信息较敏感，提出了一种基于直方图局部信息的模糊Gath-Geva聚类新算法.实验结果表明，新算法在彩色图像分割方面，与传统模糊C-Means算法相比，具有较强的分割精度

Abstract:: In order to deal with the Gath-Geva clustering algorithm which was sensitive to the given initial value,a new Fuzzy Gath-Geva hybrid method based on local information of histogram was given.The experiment showed that the new method had more segmentation accuracy than the Fuzzy C-means method

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:: -

更新日期/Last Update: 2014-06-28