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[1]殷瑞静,陈水利.基于ASIFT的低空遥感影像拼接技术[J].集美大学学报(自然科学版),2012,17(2):153-160.
　YIN Rui-jing,CHEN Shui-li.Technical Research Based on ASIFT of Low Altitude Remote Sensing Mosaic[J].Journal of Jimei University,2012,17(2):153-160.
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基于ASIFT的低空遥感影像拼接技术(PDF)
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《集美大学学报（自然科学版）》[ISSN:1007-7405/CN:35-1186/N]

卷:
第17卷
期数:
2012年第2期
页码:
153-160
栏目:
数理科学与信息工程
出版日期:
2012-03-25

文章信息/Info

Title:
Technical Research Based on ASIFT of Low Altitude Remote Sensing Mosaic
作者:
殷瑞静1; 陈水利2
(1.福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350002;2.集美大学理学院,福建 厦门 361021)
Author(s):
YIN Rui-jing1; CHEN Shui-li2
(1.College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350002China;2.School of Science,Jimei University,Xiamen 361021,China)
关键词:
特征提取; 仿射变换; 仿射矩阵; 遥感影像; 图像拼接
Keywords:
feature extracting; affine transformation; affine matrix; remote sensing image; mosaic
分类号:
-
DOI:
-
文献标志码:
-
摘要:
        对ASIFT算法原理进行了深入的分析，并在此基础上提出了基于ASIFT的低空遥感影像拼接的新算法.新算法首先利用ASIFT提取图像对应的特征点，通过最小二乘法计算仿射变换矩阵，最后根据仿射矩阵实现图像的变换与拼接.实验结果表明，由于ASIFT算法具有仿射不变性，相比SIFT算法更加符合低空遥感影像的特点，能很好地解决平移、旋转、仿射变换情况下的图像拼接问题.
Abstract:
This paper analyzed the principle of ASIFT algorithm in depth,and then proposed a low altitude remote sensing mosaic algorithm based on ASIFT.This algorithm first extracted feature points that corresponded with image by ASIFT.Then,it calculated affine matrix by the Least Squares Solution and achieved image transform and mosaic.The experimental results showed ASIFT more tallied with the characteristic of low attitude remote sensing because of its affine invariant,which could better deal with translation,rotation and mosaic under affine transformation circumstances between two images.

参考文献/References:

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相似文献/References:

[1]刘伟,吴云东,陈水利.基于仿射变换整体平差的无人机航空影像镶嵌算法[J].集美大学学报(自然科学版),2012,17(6):469.
　LIU Wei,WU Yun-dong,CHEN Shui-li.Mosaic Algorithm of Remote Sensing Images Basing on Holistic Error Compensation of Affine Transformation[J].Journal of Jimei University,2012,17(2):469.
[2]李腾芳,陈水利.基于改进的DSSIM跟踪算法的行人异常行为检测[J].集美大学学报(自然科学版),2013,18(5):393.
　LI Teng-fang,CHEN Shui-li.Abnormal Behavior Detection of the Pedestrian Based on Modified Differential Structural Similarity[J].Journal of Jimei University,2013,18(2):393.

备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2014-06-28