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[1]方圆,陈水利,陈国龙.自适应粒子群算法的整定模糊PID控制器的参数优化[J].集美大学学报(自然科学版),2012,17(2):147-152.
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自适应粒子群算法的整定模糊PID控制器的参数优化(PDF)
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《集美大学学报（自然科学版）》[ISSN:1007-7405/CN:35-1186/N]

卷:
第17卷
期数:
2012年第2期
页码:
147-152
栏目:
数理科学与信息工程
出版日期:
2012-03-25

文章信息/Info

Title:
-
作者:
方圆1; 陈水利2; 陈国龙1
(1.福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350108;2.集美大学理学院,福建 厦门 361021)
Author(s):
-
关键词:
模糊PID控制器; 自适应粒子群算法; 隶属函数; 参数优化
Keywords:
fuzzy PID controller; Adaptive Particle Swarm Optimization algorithm; membership function; parameters optimization
分类号:
-
DOI:
-
文献标志码:
-
摘要:
        提出了一种基于自适应粒子群算法（APSO)优化模糊PID控制器隶属函数的方法以及基于模糊控制规则的权值来消减规则数目的参数优化方法.仿真实验表明，该方法相比传统方法能得到具有更快响应速度和更小的超调量的模糊PID控制器.
Abstract:
The paper proposed a new method to optimize fuzzy PID controller membership function parameters and reduce the number of fuzzy rules by weight based on Adaptive Particle Swarm Optimization algorithm.The simulation results showed that compared with the conventional method,the proposed method could obtain a fuzzy PID controller with faster response time and lower overshoot.

参考文献/References:

-

相似文献/References:

[1]王珺,俞万能,李光泽.水面无人艇远程控制系统设计与实验[J].集美大学学报(自然科学版),2022,27(6):515.
　WANG Jun,YU Wanneng,LI Guangze.Design and Experimental Research of Remote Control System for Water-Borne Unmanned Surface Vehicles[J].Journal of Jimei University,2022,27(2):515.

备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2014-06-28