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《集美大学学报（自然科学版）》[ISSN:1007-7405/CN:35-1186/N]

卷:

第17卷

期数:

2012年第4期

页码:

315-320

栏目:

数理科学与信息工程

出版日期:

2012-07-25

文章信息/Info

Title:

A Method of Blind Source Numbers Estimation of Single-channel

作者:

王荣杰1; 3; 詹宜巨2; 周海峰1

(1.集美大学轮机工程学院,福建 厦门 361021;2.中山大学工学院,广东 广州 510006; 3.中山大学信息科学与技术学院,广东 广州 510006)

Author(s):

WANG Rong-jie1; 3; ZHAN Yi-ju2; ZHOU Hai-feng1

(1.Marine Engineering Institute,Jimei University,Xiamen 361021China;2.School of Engineering,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China3.School of Information Science and Technology, Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China)

关键词:

单通道; 源数; 盲估计; 经验模式分解; 交叉验证

Keywords:

single-channel; number of sources; blind estimation; empirical mode decomposition; cross validation

分类号:

-

DOI:

-

文献标志码:

-

摘要:

        针对单通道的源数盲估计技术，提出了一种基于经验模态分解和交叉验证技术相结合的源数估计方法，该方法首先通过经验模态分解技术将单通道的观测信号转换为虚拟的多通道观测信号，然后采用基于交叉验证技术来确定混合在单通道中的源信号个数.仿真实验结果表明：该方法能准确地估计出混合在单通道中服从超高斯分布、亚高斯和高斯分布的源信号个数

Abstract:

A method based on empirical mode decomposition and cross validation presented for the blind source numbers estimation under single-channel case,in which empirical mode decomposition used to change observation signals of single-channel into observation signals of multi-dimension channel,then the source numbers estimated according to the principle of cross validation.The simulation results show the proposed method can estimate numbers of those source signals of Gaussian,super- and sub-Gaussian distribution which are mixed into single-channel

参考文献/References:

-

相似文献/References:

[1]王荣杰,詹宜巨,周海峰,等.一种单通道的周期性信号盲分离算法[J].集美大学学报(自然科学版),2014,19(1):75.
　WANG Rong-jie,ZHAN Yi-ju,ZHOU Hai-feng,et al.A Method of Single-channel Blind Separation for Periodic Sources[J].Journal of Jimei University,2014,19(4):75.

备注/Memo

备注/Memo:

-

常用功能

更新日期/Last Update: 2014-06-28