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[1]李丹阳,李琳,李青岩.基于随机森林和多直方图修改的可逆信息隐藏[J].集美大学学报(自然科学版),2023,28(5):435-441.
　LI Danyang,LI Lin,LI Qingyan.Reversible Data Hiding Based on Multiple Histograms Modification and Random Forest[J].Journal of Jimei University,2023,28(5):435-441.
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基于随机森林和多直方图修改的可逆信息隐藏(PDF)
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《集美大学学报（自然科学版）》[ISSN:1007-7405/CN:35-1186/N]

卷:
第28卷
期数:
2023年第5期
页码:
435-441
栏目:
数理科学与信息工程
出版日期:
2023-09-28

文章信息/Info

Title:
Reversible Data Hiding Based on Multiple Histograms Modification and Random Forest
作者:
李丹阳1; 李琳2; 李青岩1
1.集美大学理学院，福建 厦门 361021；2.集美大学计算机工程学院，福建 厦门 361021
Author(s):
LI Danyang1; LI Lin2; LI Qingyan1
1.School of Science,Jimei University,Xiamen 361021,China;2.College of Computer Engineering,Jimei University,Xiamen 361021,China
关键词:
可逆信息隐藏; 随机森林; 多直方图修改
Keywords:
reversible data hiding; random forest; multiple histograms modification
分类号:
-
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为了能够根据不同的图像内容自适应地生成理想的直方图，优化了现有方法提出的原始特征集以更好地利用相邻像素之间的相关性,提出一种基于随机森林的自适应多直方图生成方法，可以根据不同的上下文像素特征自适应地生成不同的多直方图。实验结果表明，该方法优于其他一些现有的可逆信息隐藏方法。
Abstract:
In order to generate ideal histograms adaptively based on different image contents,this paper optimized the original feature set proposed by existing methods to better exploit the correlation between neighboring pixels,and proposed a random forest-based adaptive multi-histogram generation method that can generate different multi-histograms adaptively based on different contextual pixel features.The experimental results demonstrate that the method outperforms some other state of the art reversible data hiding methods.

参考文献/References:

相似文献/References:

[1]刘博威,刘晓佳,张亦弛.城市等级划分的交通碳排放影响因素分析[J].集美大学学报(自然科学版),2024,29(2):142.
　LIU Bowei,LIU Xiaojia,ZHANG Yichi.Analysis of Factors Influencing Carbon Emissions from Transportation Considering City Classification[J].Journal of Jimei University,2024,29(5):142.

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2024-01-05